福建省應(yīng)急管理廳結(jié)合我省安全生產(chǎn)工作實際，緊扣三年行動方案要求，實施安全科技支撐、精準(zhǔn)執(zhí)法與幫扶行動，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)為安全生產(chǎn)監(jiān)管賦能，提升安全生產(chǎn)管理和監(jiān)管執(zhí)法專業(yè)化、精準(zhǔn)化水平，試點打造了“閩企安-福建省安全生產(chǎn)AI助手”(以下簡稱“閩企安”)。
試點運行期間
全省共有1991家試點企業(yè)、 3879位企業(yè)安全管理員和一線員工的參與到試點工作中。結(jié)合試點過程實踐經(jīng)驗和AI運行數(shù)據(jù)，“閩企安”逐步完成福建省安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)建設(shè)，對人工智能模型進(jìn)行多次迭代升級，并創(chuàng)新出風(fēng)險隱患管理碼模式。與傳統(tǒng)信息化平臺對比，“閩企安”展示了出色的性能，日均訪問企業(yè)125家，解答安全生產(chǎn)相關(guān)問題331個。整體滿意度達(dá)99.19%，順利完成改革創(chuàng)新試點任務(wù)。
權(quán)威實用的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，標(biāo)準(zhǔn)體系更全面
為提升安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)體系相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚與協(xié)同應(yīng)用，“閩企安”整合建立風(fēng)險隱患庫、檢查清單庫和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)庫。初步構(gòu)建起一個相對完整且實用的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理體系與靈活應(yīng)用框架。
(一) 風(fēng)險隱患庫。以應(yīng)急部《風(fēng)險隱患辨識指導(dǎo)手冊》為參考，福建省安科院專家團(tuán)隊結(jié)合我省實際，進(jìn)一步明確了我省工貿(mào)企業(yè)風(fēng)險類型標(biāo)準(zhǔn)。目前，風(fēng)險隱患庫已匯聚 196 個工貿(mào)企業(yè)較大風(fēng)險的精準(zhǔn)辨識數(shù)據(jù)，廣泛覆蓋工貿(mào)七大行業(yè)，涉及 627 種設(shè)備(場所、環(huán)節(jié))。
(二) 檢查清單庫。梳理明確596 項工貿(mào)企業(yè)綜合執(zhí)法檢查事項，含通用檢查標(biāo)準(zhǔn)清單 104 項、七大行業(yè)檢查清單 324 項、四大專項檢查清單 168 項。
(三) 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)庫。整理匯編 508 份安全生產(chǎn)法規(guī)文件、1042 份國家標(biāo)準(zhǔn)、1328 份行業(yè)協(xié)會權(quán)威資料，5024 條執(zhí)法處罰案例、1385余份事故調(diào)查報告。
專業(yè)易用的人工智能大模型，科技支撐更智能
盡管數(shù)據(jù)庫為安全生產(chǎn)管理提供強(qiáng)大的合規(guī)支撐，但是海量數(shù)據(jù)受來源、學(xué)習(xí)等因素制約，難以與管理流程有機(jī)結(jié)合；另一方面，隨著監(jiān)管企業(yè)行業(yè)差異化訴求漸強(qiáng)，也對安全管理來更多挑戰(zhàn)�！伴}企安”以AI為驅(qū)動，逐步構(gòu)建智能化管理流程，并進(jìn)一步精準(zhǔn)滿足用戶的安全生產(chǎn)管理多樣化需求。
(一) AI驅(qū)動貫通工作流程。借助 AI技術(shù)，數(shù)據(jù)庫中的風(fēng)險隱患、執(zhí)法檢查、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)等各類數(shù)據(jù)能夠依據(jù)工作流程實現(xiàn)有機(jī)整合與協(xié)同應(yīng)用。以往，用戶在安全生產(chǎn)管理的關(guān)鍵流程，包括風(fēng)險隱患辨識、管控措施建立、整改閉環(huán)全流程，以及綜合執(zhí)法檢查、處罰依據(jù)查詢、裁量基準(zhǔn)確定等環(huán)節(jié)，往往需要在多個搜索引擎之間頻繁切換查找，還得從各類專業(yè)網(wǎng)址拼湊零散信息，耗費大量精力。如今，通過將安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)融入工作流程，安全管理員只需輸入設(shè)備名稱，AI 便能迅速精準(zhǔn)識別具體風(fēng)險；建立管控措施時，AI 依據(jù)識別出的風(fēng)險自動匹配并生成合規(guī)方案；在整改方案實施及閉環(huán)合規(guī)檢查階段，AI 自動對標(biāo)實時更新的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，快速生成科學(xué)合理的實施方案。
(二) AI 賦能定制安全措施。在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，不同企業(yè)因行業(yè)特性、生產(chǎn)工藝、設(shè)備設(shè)施等方面存在差異，其安全需求也各不相同，呈現(xiàn)出顯著的差異化特征�！耙坏肚小� 的安全管理模式難以適應(yīng)企業(yè)復(fù)雜多樣的實際情況，唯有精準(zhǔn)適配方能有效防控風(fēng)險。通過“閩企安”，企業(yè)能夠自主上傳貼合自身運營狀況的設(shè)備詳細(xì)說明以及專屬的安全操作規(guī)程等資料，這些個性化信息與平臺內(nèi)置的權(quán)威通用安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫深度整合。無論是車間一線操作工人，亦或是管理層，AI 都能依據(jù)他們所處的不同崗位、面對的不同工作場景，從融合后的豐富數(shù)據(jù)資源中適配精準(zhǔn)的安全生產(chǎn)指導(dǎo)內(nèi)容。
簡單管用的風(fēng)險隱患管理碼，精準(zhǔn)幫扶更到位
一線生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變，即時高效的安全管理指導(dǎo)，更能提升員工的安全意識；對于監(jiān)管部門而言，安全態(tài)勢的歷史數(shù)據(jù)能更精準(zhǔn)地反饋企業(yè)安全生產(chǎn)狀況，進(jìn)而實施幫扶舉措�！伴}企安”以數(shù)據(jù)為基座，AI 為引擎，創(chuàng)新構(gòu)建風(fēng)險管理碼為場景入口，打通數(shù)據(jù)、AI 與實際應(yīng)用的壁壘，將精準(zhǔn)化、智能化的安全管理服務(wù)直送一線，為企業(yè)安全生產(chǎn)賦能，讓監(jiān)管幫扶有的放矢，全方位助力安全生產(chǎn)管理邁上新臺階。
(一) 助力企業(yè)內(nèi)部管理不缺位。以數(shù)據(jù)庫為基座，AI為引擎，二者共同賦能風(fēng)險管理碼。風(fēng)險管理碼為員工開辟了獲取安全信息的快速通道。在生產(chǎn)現(xiàn)場，員工掃碼后能立刻獲取與崗位及工作場景緊密相關(guān)的最新安全注意事項，涵蓋特定設(shè)備在當(dāng)前工藝條件下的精準(zhǔn)操作規(guī)范、詳細(xì)的安全防護(hù)要點以及有效的緊急情況應(yīng)對措施。這有效避免了因信息傳遞不暢或不準(zhǔn)確而引發(fā)的安全事故。同時，風(fēng)險管理碼搭建起企業(yè)內(nèi)部高效的溝通橋梁，它方便設(shè)備部門與安全部門共享設(shè)備說明，實現(xiàn)信息互通。員工掃碼即可快速報告安全隱患，這不僅能夠促使安全問題及時得到解決，而且強(qiáng)化了部門之間的協(xié)同合作。
(二) 助力應(yīng)急綜合執(zhí)法不越位。風(fēng)險管理碼為應(yīng)急綜合執(zhí)法人員提供有力數(shù)據(jù)支撐，助力執(zhí)法精準(zhǔn)高效。獲企業(yè)授權(quán)掃碼后，執(zhí)法人員可查看企業(yè)安全管理歷史數(shù)據(jù)，包括風(fēng)險點定位、排查時間、治理措施和整改結(jié)果。憑借這些數(shù)據(jù)，執(zhí)法人員能進(jìn)一步依托AI研判企業(yè)潛在安全問題，據(jù)此制定合理執(zhí)法計劃，實施精準(zhǔn)監(jiān)管措施，在有限資源下實現(xiàn)對企業(yè)安全生產(chǎn)狀況的精準(zhǔn)幫扶行動，提升應(yīng)急綜合執(zhí)法效能。
“閩企安”成功構(gòu)建起一個集安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、人工智能大模型以及風(fēng)險隱患管理碼于一體的創(chuàng)新管理體系。以安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫為整個監(jiān)管工作筑牢根基；以人工智能大模型促使數(shù)據(jù)與安全管理流程全面融合；以風(fēng)險隱患管理碼扎根于一線工作場景，打通數(shù)據(jù)、AI 與實際應(yīng)用之間的壁壘，探索實踐了福建應(yīng)急安全生產(chǎn)監(jiān)管服務(wù)“新路徑”。