中新網(wǎng)福建新聞6月25日電 (吳允杰)走進福建省寧德市寧德時代湖東工廠產(chǎn)線，便看到5G充分融入生產(chǎn)的應用場景：中央智慧工藝感知控制系統(tǒng)、超高速運動全量視頻流AI質(zhì)量檢測、全量大數(shù)據(jù)實時檢測、增強現(xiàn)實專家系統(tǒng)、智慧物流……
“5G作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵使能技術(shù)，正在為寧德時代的智能化升級注入強勁動力�！睂幍聲r代相關(guān)負責人介紹，在華為、中國移動等伙伴的支持下，寧德時代已建成全國覆蓋面積最大的5G企業(yè)專網(wǎng)，總覆蓋面積超500萬平方米，橫跨福建、江蘇、四川等六個省份、七大基地。
碳中和背景下，動力電池市場迎來需求井噴期，鋰電行業(yè)將邁入TWh時代。面對“極高的質(zhì)量要求，極復雜的工藝流程，極快的生產(chǎn)速度”三大挑戰(zhàn)，寧德時代運用ABCDEFG七大智能制造使能技術(shù)(A-人工智能、B-大數(shù)據(jù)、C-云計算、D-數(shù)字孿生、E-邊緣計算、F-射頻技術(shù)、G-5G)，建立了極限制造體系架構(gòu)，打造以智能制造平臺為核心，多平臺多系統(tǒng)深度交互的工業(yè)化和信息化融合生態(tài)平臺，支撐極限制造目標的實現(xiàn)。
“在這個過程中，5G這一‘基座’發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，寧德時代構(gòu)建了以5G為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，依托其高帶寬、低時延、廣連接的技術(shù)先進性，解決極限制造的業(yè)務(wù)痛點。”寧德時代相關(guān)負責人介紹，通過5G技術(shù)與極限制造碰撞融合，寧德時代探索出了22個具有高價值的業(yè)務(wù)場景，目前已落地9種5G融合應用，正朝著5G工廠的目標加速邁進。
5G加持，讓工廠“聰明”起來
中央智慧工藝感知控制系統(tǒng)+增強現(xiàn)實專家系統(tǒng)，輕松應對復雜工藝流程。中央智慧工藝感知控制系統(tǒng)將車間內(nèi)所有與涂布機相關(guān)的設(shè)備及儀器連接在一起，配合AI技術(shù)進行自動管理，實現(xiàn)涂布參數(shù)實時調(diào)整，能夠解決品質(zhì)管控難、人工操作復雜等問題；使用AR/VR眼鏡，將生產(chǎn)操作現(xiàn)場與指揮后臺的前后端信息實時同步交互，指導者可以在遠程“身臨其境”，協(xié)助進行智能輔助檢修、智能培訓、遠程指導等功能，提升操作現(xiàn)場的工作能力與效率。
同時，超高速運動全量視頻流AI質(zhì)量檢測+JIT物流，也完美匹配極快的生產(chǎn)速度。面對超高速視頻流帶來的瞬時大數(shù)據(jù)，超高速運動全量視頻流AI質(zhì)量檢測高效“值守”，實現(xiàn)無延遲采集傳輸，將數(shù)據(jù)準確傳遞至AI服務(wù)器并反饋結(jié)果，有效解決了前工序由于瑕疵微小、基材反光角度差異、設(shè)備轉(zhuǎn)速極高導致的缺陷不易識別這一難題，從而避免因檢測延長生產(chǎn)時間。
此外，智能物流調(diào)度系統(tǒng)可實現(xiàn)物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業(yè)全流程自動化。通過同時接入超過200臺5G AGV設(shè)備，配合先進智能導航技術(shù)，工廠已實現(xiàn)電芯自動上線、模組自動轉(zhuǎn)運、線邊物料循環(huán)配送等自動運輸場景，在節(jié)省人力開支的基礎(chǔ)上提升了配送精準度和庫存周轉(zhuǎn)率。
5G加持，綠色成為工廠底色
大數(shù)據(jù)實時采集能耗信息，人工智能算法進行節(jié)能規(guī)劃，工廠“聰明的大腦”不斷尋找最高效的能效解決方案，5G推動著寧德時代實現(xiàn)綠色低碳的“智變”，讓節(jié)能減排發(fā)生在生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)和工廠的每個角落。
據(jù)介紹，5G+移動終端平臺覆蓋設(shè)備點檢、保養(yǎng)維修登記、電子工藝文件查看等業(yè)務(wù)場景，“云上數(shù)字工廠”使移動化辦公需求得到充分滿足，工廠已全面消除現(xiàn)場紙質(zhì)單據(jù)使用，取消2141項紙檔表單，預計每年節(jié)約用紙量相當于少砍伐7,516棵成年大樹；同時，5G+AR的應用也大大減少了該公司人員出差乘坐公共交通的次數(shù)，每年約1000人次出行的減少，可降低碳排放2566噸。
“寧德時代5G專網(wǎng)將陸續(xù)覆蓋全球十大基地�！睂幍聲r代首席信息官陳凌表示，未來，寧德時代將探索出更多5G融合應用場景，繼續(xù)朝著綠色極限制造和碳中和的目標邁進，樹立新能源智能制造標桿。(完)