中新網(wǎng)福建新聞正文

中英國際學術(shù)研討會聚焦眼疾病篩查與人工智能

  中新網(wǎng)福建新聞1月18日電 (楊伏山 林烏理)國家自然科學基金國際合作與交流項目:中英糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底篩查人工智能研討會(NSFC-BC)近日在中國廈門舉行,與會中外專家學者共同探尋優(yōu)化糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼底疾病篩查與AI技術(shù)的整合應用,為糖尿病視網(wǎng)膜病變等致盲疾病的篩查提供新的解決思路,推動眼健康管理高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

 中英糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底篩查人工智能研討會(NSFC-BC)在廈門舉行。
中英糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底篩查人工智能研討會(NSFC-BC)在廈門舉行。

  主辦方廈門眼科中心18日介紹說,以“人工智能:眼底疾病篩查的未來”為主題的本次研討會,由廈門眼科中心總院長黎曉新教授及英國利物浦大學鄭亞林博士共同主持,特邀30余位中外專家學者以線上線下相結(jié)合的形式,圍繞“糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查現(xiàn)狀”及“人工智能在眼科疾病篩查的挑戰(zhàn)”兩大議題展開深入研討。

  據(jù)統(tǒng)計,全球共有5.37億人患有糖尿病,每10名成年人中就有1名患有糖尿病。中國是全球糖尿病患者數(shù)量最多的國家,預計2030年將達到2億。

  作為糖尿病的眼部并發(fā)癥之一,糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)病率高達30%,不僅影響患者視力,嚴重者更可導致失明。

  隨著人工智能在醫(yī)學領域的快速發(fā)展,目前在眼科疾病診斷的應用中已顯示出了巨大潛力。

  多年來,廈門眼科中心與英國利物浦大學建立長期良好合作關系,致力于整合人工智能研發(fā)低成本便攜式的眼底成像設備,以便更好地應用于中國糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查。

  黎曉新教授和鄭亞林博士在致辭時稱,廈門眼科中心眼底病學科作為廈門市重點臨床?,致力于復雜性眼病的治療,在幫助患者擺脫眼底疾病困擾的診治工作中做出了有益的貢獻;英國利物浦大學在糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查方面有著豐富的經(jīng)驗,非眼科人員篩查模式獲得WHO首肯;希望以此次學術(shù)研討會交流為平臺,分享前沿信息,進一步促進雙方合作項目的發(fā)展落地,推動醫(yī)院及學科發(fā)展更上新臺階,為下一步眼疾病篩查的臨床應用建立更堅實的學術(shù)基礎,因地制宜地幫助更多有需要的人群。

  會上,來自中英不同領域的六位著名專家分別做了高水平的專題報告。廈門眼科中心陳秀菊博士做《中國的糖尿病和糖尿病性視網(wǎng)膜病變及篩查進展與前景》報告,結(jié)合廈門眼科中心深入多社區(qū)進行的調(diào)查研究數(shù)據(jù),詳實地介紹了中國糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的進展及現(xiàn)狀。

  皇家利物浦大學醫(yī)院、利物浦糖尿病眼科篩查項目負責人Ticiana Criddle博士結(jié)合《英國糖尿病視網(wǎng)膜病變和國家篩查計劃》及《糖尿病視網(wǎng)膜病變評分系統(tǒng)與應用》,詳細分享了英國糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查實踐的成功經(jīng)驗,并分享了評分系統(tǒng)在篩查工作的實施應用及持續(xù)優(yōu)化調(diào)整。

  北京大學醫(yī)學部公共衛(wèi)生學院王志成博士以《世界糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的衛(wèi)生經(jīng)濟分析現(xiàn)狀》為題,從經(jīng)濟層面宏觀地分析了全球多個國家糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的開展模式、策略及成本效益。

  英國利物浦大學計算機專業(yè)科學家鄭亞林博士通過《AI概述》及《AI面臨的挑戰(zhàn)(倫理、實用性及安全性)》兩大課題,系統(tǒng)地梳理了AI的歷史、成就、發(fā)展及在眼疾病篩查領域的應用;講述了AI的五步生命周期,呼吁關注AI在眼疾病等實際應用中面臨的安全性與倫理挑戰(zhàn)等更深層次的問題,探索多模式的運用,以便更好地、持續(xù)性地造福全人類。

  倫敦大學學院Pearse Keane教授帶來了《AI助力現(xiàn)代和未來眼科》的精彩課題,深入分享了人工智能算法賦能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)及視網(wǎng)膜疾病病變進行早期檢測和轉(zhuǎn)診治療的應用及研究,并期許未來更好地應用AI助力眼科疾病篩查及臨床實踐。

  騰訊天衍實驗室高級研究員孫旭結(jié)合其在醫(yī)療影像分析和計算視覺方向的相關應用研究,分享了《AI眼科實踐:挖掘多專家標注信息的價值》,通過多位專家的信息標注數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并進行訓練提升,便于更準確地識別醫(yī)療影像,輔助提升眼疾病臨床診斷的效率及質(zhì)量。

  與會專家及青年研究者還就“AI和眼睛疾病應用挑戰(zhàn)及對策”等多個話題進行了深入的互動探討。(完)